Agent-based computational economics

22.02.2013

Agent-based computational economics (ACE) - экономические вычислительные модели, основанные на агентах - изучение вычислений динамических экономических систем, моделируемых, как виртуальные миры взаимодействующих агентов.

Здесь понятие "агент" используется в широком смысле, как пакет данных и методов поведения, представляющий сущность реального мира. Примеры агентов включают: индивидумов (такие, как: заказчики и производители); социальные группы (такие, как: семьи, фирмы, сообщества и правительственные агентства); институты (такие, как: рынки и регулирующие системы); биологические сущности (такие, как: зерновые, крупный рогатый скот, леса); физические сущности (такие, как: инфраструктура, погода, географические регионы). Так, агенты могут выделяться как из пассивных возможностей мира, так и из активных систем со сложным социальным поведением и принятием решений на основе собранных данных. Кроме того, агенты могут быть составлены из других агентов в разрешённые иерархические конструкции.

ACE моделирование аналогично лабораторному эксперименту с культурой в пробирке. Начиная с некого государства, специфицированного моделировщиком, ACE-мир должен быть в состоянии эволюционировать во времени, управляясь исключительно агентами, которые "проживают" в этом мире. Поэтому ACE-мир должен быть динамически полным.

Нет обращения к внешне навязанным условиям глобальной координации, таким как рыночный клиринг и принуждение к рациональным ожиданиям, в перспективе с управлением динамикой.

Комментарий

Надеемся, что ACE - хороший инструмент для людей занятых глобальной координацией и управлением динамикой мира, а то дела в нашем мире идут как-то не очень.

Постоянный адрес статьи в Интернет: http://www.ispl.ru/agent-based-computational-economics.html

Ключевые слова: agent-based computational economics, ace, агент, экономические модели, мир, рынки, государство, глобальная координация
О кризисе
Главная
(C) Л.Точилов